Thursday 9 November 2017

Gráfico De Controle De Média Móvel Com Ponderação Exponencial


A EWMA Exponencialmente Ponderada Média Móvel é uma estatística para monitorar o processo que calcula a média dos dados de uma forma que dá menos e menos peso aos dados à medida que são removidos na comparação de tempo do diagrama de controle Shewhart e das técnicas do gráfico de controle EWMA. Para o controle de gráfico Shewhart , A decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, t, depende unicamente da medida mais recente do processo e, claro, do grau de veracidade das estimativas dos limites de controle a partir dos dados históricos. Para a EWMA A decisão depende da estatística EWMA, que é uma média exponencialmente ponderada de todos os dados anteriores, incluindo a medição mais recente. Por meio da escolha do fator de ponderação, lambda, o procedimento de controle EWMA pode ser feito sensível a um pequeno ou gradual Enquanto que o procedimento de controle Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controle. Definição de EWMA. A estatística que É calculado é mbox t lambda Yt 1- lambda mbox,,, mbox,,, t 1,, 2,, ldots,, n onde. Mbox 0 é a média dos dados históricos alvo. Yt é a observação no tempo t. N é o número de observações a serem monitoradas, incluindo mbox 0.Interpretação do gráfico de controle EWMA. Os pontos vermelhos são os dados brutos a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos mbox t lie Entre os limites de controle No entanto, parece haver uma tendência para cima para os últimos 5 periods. Design de um gráfico de controle multivariada exponencialmente ponderada média móvel com variável intervalos de amostragem. Cite este artigo como Lee, MH Khoo, MBC Comput Stat 2014 29 189 doi 10 1007 s00180-013-0443-4.Este estudo desenvolve um procedimento para o desenho estatístico dos intervalos de amostragem variáveis ​​VSI multivariada ponderada exponencialmente média móvel MEWMA gráfico O VSI MEWMA gráfico é comparado com o correspondente intervalo de amostragem fixo FSI MEWMA gráfico, em termos Do tempo médio de estado estacionário para sinalizar para diferentes magnitudes de deslocamentos no vetor médio do processo. Mostra-se que o gráfico VSI MEWMA realiza melhor do que o correspondente st Andard FSI MEWMA gráfico para detectar uma ampla gama de mudanças no vetor médio do processo. Tempo médio para sinalizar Gráfico multivariável EWMA Desenho estatístico Intervalos de amostragem variável. Parisi F, Haro CL 2001 Diagrama de controle de hotelaria com intervalos variáveis ​​de amostragem Int J Prod Res 39 3127 3140 Google Scholar. Aparisi F, de Luna MA 2009 Projeto e desempenho do gráfico de controle sintético multivariável Métodos de Teoria da Estatística Comunitária 38 173 192.Bodden KM, Ridgon SE 1999 Um programa para aproximar o ARL sob controle para o gráfico MEWMA J Amostra de intervalo variável em projetos econômicos para o controle de processo on-line de atributos com erros de erro de classificação J Oper Res Soc 62 1365 1375 CrossRef Google Scholar. Castagliola P, Celano G, Fichera S 2006 Avaliação do desempenho estatístico de um intervalo de amostragem variável R Gráfico de controle EWMA Qual Technol Quant Gest 3 307 323 MathSciNet Google Scholar. Chen YK 2007 Projeto econômico de gráficos variáveis ​​do controle do intervalo de amostragem - uma aproximação chain híbrida de Markov com algoritmos genéticos Exp Syst Appl 33 683 689 CrossRef Google Scholar. Chou CY, Chen CH, Chen CH 2006 Projeto econômico de intervalos de amostragem variáveis ​​controlam cartas usando algoritmos genéticos Exp Syst Appl 30 233 242 CrossRef Scholar. Epprecht EK, Simoes BFT, Mendes FCT 2010 Um intervalo de amostragem variável EWMA gráfico para atributos Int J Adv Manuf Technol 49 281 292 CrossRef Google Scholar. Faraz A, Chalaki K, Moghadam MB 2011 Sobre as propriedades de O gráfico de controle de Hotelling com intervalos de amostragem variáveis ​​Quant Qual 45 579 586 CrossRef Scholar. Gb R, Ramalhoto MF, Pievatolo A 2006 Intervalos de amostragem variável em gráficos de Shewhart com base na modelagem de tempo de falha estocástica Qual Technol Quant Manag 3 361 381 MathSciNet Google Scholar. Kim K, Reynolds MR Jr 2005 Monitorização multivariada utilizando um gráfico de controlo MEWMA com tamanhos de amostra desiguais J Qual Technol 37 267 281 Google Scholar. Lee M H 2009 Gráficos multivariados EWMA com intervalos de amostragem variáveis ​​Controle Econ Qual 24 231 241 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Lee MH 2010a Gráfico de controle EWMA multivariável com tamanhos de amostra adaptáveis ​​Commun Stat Simul Comput 39 1548 1561 CrossRef MATH Google Scholar. Lee MH 2010b Intervalo de amostragem variável Gráfico de hotelling com amostragem em horários fixos J Chin Inst Eng. Eng 27 394 406 Google Scholar. Lee MH, Khoo MBC 2006 Projeto estatístico ótimo de um gráfico multivariado de EWMA baseado em ARL e MRL Estatística Comunitária Simul Comput 35 831 847 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar . Um esquema de média móvel exponencialmente ponderado com amostragem variável. Um esquema exponencialmente ponderado de média móvel com amostragem variável Intervalos para o monitoramento de perfis lineares Comput_Ins Eng 59 630 637 CrossRef Google Scholar. Lin YC, Chou CY 2011 Robustez do EWMA e do combinado bar - text con Tabelas com intervalos variáveis ​​de amostragem para não-normalidade. J Appl Stat 38 553 570 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Liu JY, Xie M, Goh TN, Liu QH, Yang ZH 2006 Contagem cumulativa do gráfico em conformidade com intervalos variáveis ​​de amostragem Int J Prod Econ 101 286 297 CrossRef Scholar. Lowry CA, Woodall WH, Champ CW, Rigdon SE 1992 Um gráfico de controle de média móvel ponderada exponencial multivariada Technometrics 34 46 53 CrossRef MATH Google Scholar. Lucas JM, Saccucci MS 1990 Propriedades e melhorias de esquemas de controle de média móvel ponderada exponencialmente Technometrics 32 1 12 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Luo H, Wu Z 2002 Gráficos de controle np ideais com tamanhos de amostra variáveis ​​ou intervalos de amostragem variáveis ​​Controle Econ Qual 17 39 61 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Mahadik SB 2012 Intervalo de amostragem variável Regras para alternar entre os intervalos de amostragem intervalos Qual Reliab Eng Int 28 131 140 CrossRef Google Scholar. Ou Y, Wu Z, Yu FJ 2011 Um SPRT co Ntrol com intervalos de amostragem variáveis ​​Int J Adv Manuf Technol 56 1149 1158 CrossRef Scholar. Prabhu SS, Montgomery DC, Runger GC 1994 Um esquema de controle de intervalo de amostragem e tamanho de amostra adaptativo combinado J Qual Technol 26 164 176 Google Scholar. Prabhu SS, Runger GC 1997 Projetando um gráfico de controle multivariável EWMA J Qual Technol 29 8 15 Google Scholar. Reynolds MR Jr 1989 Padrão ótimo de amostragem intervalos de controle de intervalo Seq Anal 8 361 379 CrossRef MATH Google Scholar. Reynolds MR Jr 1995 Avaliando propriedades de amostras variáveis ​​de controle de intervalo de controle Seq Anal 14 59 97 CrossRef MATH Google Scholar. Reynolds MR Jr., Amin RW, Arnold JC 1990 Gráficos de CUSUM com intervalos de amostragem variáveis ​​Technometrics 32 371 396 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr., Amin RW, Arnold JC, Nachlas JA 1988 Com variáveis ​​intervalos de amostragem Technometrics 30 181 192 MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr, Cho GY 2011 Gráficos de controle multivariados para monitorar o vecto médio R e matriz de covariância com intervalos de amostragem variáveis ​​Seq Anal 30 1 40 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Reynolds MR Jr, Kim K 2005 Monitorização multivariada do vector médio do processo com amostragem sequencial J Qual Technol 37 149 162 Google Scholar. Rigdon SE 1995 A double - integral para o comprimento de execução médio de uma carta de controle de média móvel ponderada exponencialmente multivariada Stat Probab Lett 24 365 373 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Runger GC, Montgomery DC 1993 Melhorias de amostragem adaptativa para gráficos de controle Shewhart IIE Trans 25 41 51 CrossRef Google Scholar Um modelo de cadeia de Markov para o gráfico de controle de variáveis ​​móveis exponencialmente ponderadas multivariadas J Am Stat Assoc 91 1701 1706 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Saccucci MS, Amin RW, Lucas JM 1992 Esquemas de controle de média móvel ponderados exponencialmente com variável Intervalos de amostragem Commun Stat Simul Comput 21 627 657 CrossRef MathSciNet Google Scholar. Shamma SE, Amin RW, Shamma AK 1991 Uma dupla ponderada exponencialmente o método de controle da média móvel com intervalos de amostragem variáveis ​​Estatísticas Simul Comput 20 511 528 CrossRef MATH MathSciNet Google Scholar. Stoumbos ZG, Mittenthal J, Runger GC 2001 Stoch Anal Appl 19 1025 1057 CrossRef Matemática MathSciNet Google Scholar. Yang SF, Chen WY 2011 Monitorando e diagnosticando etapas de processo dependentes usando gráficos de controle VSI J Stat Inferência de Plano 141 1808 1816 CrossRef MATH Google Scholar. Yang SF, Ko CY, Yeh JT 2010 Usando Gráficos de controle de perda VSI para monitorar um processo com ajuste incorreto Estatística Comunitária Simul Comput 39 736 749 CrossRef MATH MathSciNet O Google Scholar. Zhang Y, Castagliola P, Wu Z, Khoo MBC 2012 O gráfico de barras de intervalo de amostragem variável com parâmetros estimados Qual Reliab Eng Int 28 19 34 Informações do CrossRef Google Scholar. Copyright. Springer-Verlag Berlim Heidelberg 2013.Authors e Afiliações. Email author. Michael BC Khoo.1 Faculdade de Engenharia, Computação e Ciência Swinburne Universidade de Tecnologia Sarawak Campus Kuching Malásia.2 Escola de Ciências Matemáticas Universiti Sains Malásia Penang Malásia. Sobre este artigo. Uma tabela de controle de média móvel ponderada exponencialmente multivariada. Observação Sempre revise suas referências e faça as correções necessárias antes de usar Preste atenção aos nomes, letras maiúsculas e datas. Descrição A missão da Technometrics é contribuir para o desenvolvimento e uso de métodos estatísticos na física Químicas e de engenharia. Seu conteúdo apresenta artigos que descrevem novas técnicas estatísticas, ilustram aplicação inovadora de métodos estatísticos conhecidos, ou revisam métodos, questões ou filosofia em uma área específica de estatística ou ciência, quando esses documentos são consistentes com as revistas Aplicação da metodologia proposta é justificada, usual Por meio de um problema real nas ciências físicas, químicas ou de engenharia. Papers na revista refletem a prática moderna Isso inclui uma ênfase em novas abordagens estatísticas de rastreio, modelagem, caracterização de padrões e detecção de mudanças que tirar proveito de capacidades de computação maciça Os trabalhos também refletem mudanças nas atitudes sobre a análise de dados, por exemplo, testes de hipóteses menos formais, modelos mais adequados por meio de análise gráfica e em quão importantes áreas de aplicação são gerenciadas, por exemplo, garantia de qualidade por meio de um projeto robusto, em vez de uma inspeção detalhada. Cobertura 1959-2011 Vol 1, - Vol. 53, Não 4. A parede móvel representa o período de tempo entre a última edição disponível no JSTOR eo número mais recentemente publicado de uma revista Moving walls são geralmente representados em anos Em raros casos, um editor optou por ter um zero movendo Nota: Para calcular a parede em movimento, a corrente Ano não é contado Por exemplo, se o ano corrente é 2008 e um jornal tiver uma parede movente de 5 anos, os artigos do ano 2002 estão disponíveis. Termos Relacionados à Parede Móvel Paredes fixas Revistas sem novos volumes sendo adicionados ao arquivo Absorvido Jornais que são combinados com um outro título Jornais completos que não são mais publicados ou que foram combinados com um outro título. Subjects Science Mathematics, Statistics. Collections Coleção do legado, coleção das estatísticas da matemática, coleção das estatísticas da matemática, Coleção.

No comments:

Post a Comment